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2021年人工智能领域科技发展综述
韩雨;韩丛英;为研究国外人工智能领域科技发展现状并研判其发展趋势,对2021年美国、俄罗斯、欧洲等世界主要国家和地区人工智能领域的科技发展进行了总结回顾和综合评述,从战略规划、基础研究、军事应用三个方面,对2021年国外人工智能领域的发展进行了归纳,包括世界主要国家不断深化人工智能国家战略,加速人工智能技术研发;机器智能、仿人智能、群体智能、人机混合智能技术发展路径明晰,取得重要成果;人工智能前沿技术在空战、海战、网电、情报分析等军事领域应用不断细化。2021年,人工智能各个领域的基础技术及军事应用研究成果频出,世界军事智能技术进入了新一轮高速发展期。
2023年国外军用无人机装备技术发展综述
金钰;谷全祥;随着技术进步和应用创新，2023年国外军用无人机取得了显著地发展。军用无人机在新研系统、现役改进和重点技术攻关等方面呈现智能化、多样化发展趋势。按照披露时间先后，从无人作战飞机、察打一体无人机、太阳能无人机、高超声速无人机、小型战术无人机、巡飞弹等分类对国外新研系统情况进行梳理归纳，总结分析美英等军事强国现役无人机改进情况和国外无人机重点技术领域发展情况，归纳出国外无人机体系智能化、协同紧密化、平台低成本化等发展趋势。
俄乌冲突中的无人机运用
杨佳会;朱超磊;许佳;俄乌冲突是继利比亚内战后又一次高强度无人机攻防对抗战例，双方使用多种型号无人机执行情监侦、目标指示等任务。总结了俄乌冲突发生的背景与当前总体态势；根据开源情报信息梳理了双方参战的主要无人作战平台以及美国对乌军事援助的相关无人装备；归纳了作战双方无人机部署运用情况；针对作战意图、作战效能、对抗情况等方面提出了几点认识。只有不断加强本土研发能力，持续完善无人装备谱系，才能在未来战场各个阶段具备较强战斗力，从而适应强对抗环境带来的挑战。
国内外反无人机技术发展综述
邱小剑;骆博雅;付珍;谭翔;熊超;在无人机技术迅猛发展的背景下，其在为生产生活带来便利的同时，也带来了安全和隐私方面的威胁，因此反无人机技术逐渐得到世界范围内的关注和重视。为研究当前国内外反无人机技术应用及发展情况，系统梳理分析了当前反无人机关键技术，总结了该领域发展现状，揭示了现有技术面临的主要挑战，并对未来的技术发展趋势进行了前瞻性分析。随着人工智能等新兴技术的发展应用，未来反无人机技术将进一步向智能化、轻量化、集成化发展。
2021年国外军用无人机装备技术发展综述
朱超磊;袁成;杨佳会;康国卫;2021年以来，国外先进军用无人机装备在多个领域及技术方面取得重大突破。从无人僚机、空射无人机、垂直起降无人机、无人加油机、太阳能无人机等方面针对2021年度军用无人机装备技术最新进展情况进行梳理归纳，总结分析美国等军事强国在无人机领域重要发展方向。外军聚焦新质无人作战力量开展大量技术攻关、能力验证和型号研制工作，以无人化、智能化为发展核心，以期在短期内发展出谱系完整的无人装备体系，持续塑造新型战场优势，极大拓展未来空中战场复杂性。
国外近十年高超声速飞行器技术发展综述
张灿;王轶鹏;叶蕾;高超声速飞行器技术正在世界范围掀起新一轮竞争热潮。通过系统梳理2010年以来国外高超声速飞行器技术领域的发展动向,分析了高超声速飞行器技术的总体进展和发展方向。综合战略规划、经费资源、型号项目、试验进展、关键技术等多个方面,从高超声速导弹和可重复使用高超声速飞行器两大应用方向,分别总结了世界主要国家及地区的进展情况和发展态势。
2023年人工智能领域科技发展综述
王亚珅;陈浩;葛悦涛;朱小伶;欧阳小叶;人工智能技术已经成为推动军事变革的重要力量，不仅催生了全新的战争样式，而且显著提升了军事作战能力。为研究人工智能技术发展及其军事应用现状，梳理和总结了2023年人工智能领域最新科技进展。综述表明：美国、欧盟等世界主要国家和国际组织在顶层战略、研发投资、技术规制等方面持续加强人工智能战略布局；军事智能在生成式智能、人机混合智能、群体智能、具身智能、平行智能等技术领域发展势头强劲；世界主要军事强国将人工智能视为未来战场制胜的核心技术，正在快速将人工智能广泛并深化应用于陆战、海战、空战等多作战域。为进一步提升军事智能化水平，提出宏观战略规划与微观技术评估并重、技术理论研究与领域实战应用并举等发展建议。
无人机集群作战建模与仿真研究综述
邹立岩;张明智;柏俊汝;武剑;无人机集群作战被公认为是未来智能化战争的典型作战样式,采用建模与仿真技术推动无人机集群作战概念的创新和发展是一种具有探索性和前瞻性的重要科学研究方法。对无人机集群作战建模仿真研究涉及的方向和内容进行归纳梳理和总结,以便于进一步指导无人机集群作战建模仿真活动的开展。从无人机集群作战建模框架、作战效能分析、自主控制方法、仿真平台开发四个方面,分别对国外和国内的研究现状进行了综述。从框架结构、体系对抗、个体行为刻画、异构集群作战协同、群体智能特性五个方面对当前无人机集群作战建模仿真面临的挑战进行了思考。对于从多角度了解无人机集群作战建模仿真研究现状具有重要参考价值,为更好地把握未来需要重点关注的研究方向提供启示。
3D打印技术及其在航空航天领域的应用
谭立忠;方芳;为了进一步厘清3D打印技术在国外航空航天领域的最新进展,采用分析与综合、归纳与演绎等定性研究方法,系统地搜集、整理并分析了国外3D打印技术方法研究、平台研究、行业标准化等方面的最新进展,系统总结了3D打印技术在国外航空航天领域的最新应用。通过分析发现,3D技术发展与应用的政策环境持续优化,3D打印技术在航空航天领域应用范围由零部件级扩展到整机级,在应用深度上趋向"前端"部署。
自适应卡尔曼滤波的最新进展
符拯;王书满;刘丙杰;对自适应卡尔曼滤波最新发展的几个分支进行了讨论:相关自适应卡尔曼滤波、多模型自适应卡尔曼滤波、基于信息的自适应卡尔曼滤波、神经网络自适应卡尔曼滤波、模糊逻辑自适应卡尔曼滤波,并对它们主要解决的问题及优缺点进行了分析.提出了一种神经网络自适应卡尔曼滤波器,以及自适应卡尔曼滤波器的发展方向.