结构轻量化设计是飞行器设计人员永恒追求的目标，其中舵/翼作为飞行器关键部件，其轻量化技术关系到飞行器性能的全面提升。介绍了不同类型飞行器舵/翼结构发展演变的历程，分析了舵/翼结构在不同区域通常所选用材料的特点及研究现状，概括了结构轻量化技术及相关优化设计理论在飞行器舵/翼“轻质-承载-防热”方案设计上的应用，总结了多场耦合条件下高速舵/翼轻量化设计研究进展，并对结构轻量化设计的发展方向及所面临的挑战进行了展望。
多智能体强化学习（Multi-Agent Reinforcement Learning,MARL）为飞行器集群协同控制提供了智能化支持，其核心在于通过交互与自主学习实现高效协同。梳理了多智能体强化学习在飞行器协同领域的研究进展，从多智能体强化学习出发，介绍了其基础理论。针对飞行器协同控制的几个关键问题，围绕飞行器协同任务分配及路径规划、编队保持与重构等方向，综述了多智能体强化学习方法在该领域的研究现状；结合协同追踪、空战博弈等典型应用场景，探讨了目前多智能体强化学习算法应用的不足及改进路径。分析总结了当前面临的理论与实践挑战，包括算法收敛效率低、通信延迟敏感、理论基础不完善、仿真与实际场景差异等问题。该综述可为多智能体协同理论及工程化落地后续发展提供参考。
针对群目标逆合成孔径雷达（Inverse Synthetic Aperture Radar,ISAR）成像中传统电磁仿真与实测散射特性失配的问题，提出一种基于多角度动态散射中心建模的群目标ISAR成像方法。传统方法在处理群目标时，由于目标间的遮挡效应、多次散射以及动态姿态变化等因素，难以准确描述其复杂的电磁散射特性。通过部件剖分方法对合作目标进行几何分解，结合弹跳射线法（Shooting and Bouncing Rays,SBR）计算多视角动态散射场，构建属性散射中心模型以提取散射中心的幅度和位置参数。在成像处理阶段，通过构造平动补偿函数校正平动项，并针对目标部件转动引起的非线性距离徙动，在距离-多普勒域引入Keystone变换实现线性徙动校正，从而保证散射中心轨迹的相位一致性。理论分析与仿真实验表明，该方法在不同方位角下均能实现对锥体结构群目标的成像，为解决电磁失配问题提供技术支撑。
火箭基组合循环（Rocket Based Combined Cycle,RBCC）推进系统是极具发展前景的组合动力方案，而模态转换阶段是RBCC发动机工作的关键环节，关系到整个推进系统的成败和效率。RBCC发动机的不同工作模态具有显著的分类特征，重点总结了引射/亚燃与亚燃/超燃两个关键转换阶段，综述相关特性与机理的研究进展，汇总实验与数值模拟方面的研究成果。与双模态超燃冲压发动机相比，RBCC发动机由于内含火箭射流，在模态平稳转换控制上具备优势。结合以等离子体为代表的新型多场燃烧耦合控制方式，RBCC发动机成为了当前超声速燃烧流动控制的研究热点。在总结相关进展的基础上，对未来的模态过渡研究提出了建议。
针对现代战场动态威胁环境日益复杂、传统路径规划方法难以满足多无人机协同隐身突防需求的问题，提出了基于改进三维A~*算法的多无人机隐身路径优化方法。建立考虑雷达、禁飞区的三维动态环境模型；构建无人机任务执行容错性、飞行稳定性、路径平滑度、路径隐身性共四类评价函数，并将评价函数的加权和定义为多无人机三维路径规划效能函数；在此基础上，以最大化多无人机三维隐身路径规划效能函数为优化目标，将禁飞区和无人机机动参数限制作为约束条件，建立三维动态环境下的多无人机隐身路径优化模型；采用基于改进三维A~*算法的两步求解方法，对上述优化模型进行求解。仿真结果表明，所提方法在保证路径隐身性能的同时，显著提升了规划效率，与对比算法相比，全局路径规划效能提高20%，计算耗时降低85%，验证了所提方法的优越性。
纤维增强树脂基复合材料（Fiber Reinforced Polymer/Plastic,FRP）凭借其高比强度/比模量、力学性能可设计性及多功能特性，已经成为战术导弹轻量化、高性能化发展的核心材料之一。综述了FRP在国内外战术导弹承力结构、气动与舵面耐热结构、透波与隐身结构中的典型应用，总结了高性能材料体系开发、结构轻量化设计、高质量成型工艺与多物理场耦合仿真等关键技术研究现状，据此归纳出FRP在战术导弹上应用所面临的三大挑战，以及多功能集成与结构-功能一体化、智能制造与精准成型、多物理场耦合仿真与性能优化的发展趋势，研究成果可为新一代战术导弹实现轻量化、长航时、高突防性能提供理论支撑与技术路径参考。
自主水下航行器（Autonomous Underwater Vehicle,AUV）协同导航定位技术是支撑现代海洋战略实施的重要基础。为了深入了解多AUV协同导航技术，从AUV协同导航需求、模型与算法、故障诊断与容错、编队跨域协同几个主要方面进行了综述，对其中的主流技术和关键问题进行了充分的讨论，详细分析了当前多AUV协同导航领域关键技术的优缺点，总结了该领域的研究现状，指明了水下多AUV协同导航领域的研究重点以及研究意义。在此基础上，进一步列举了基于AUV的跨域异构编队协同导航案例。根据目前的研究现状，预测了该领域未来的发展趋势，并指出目前亟待解决的关键问题，旨在为相关技术研究与工程应用提供参考。
针对巡航导弹姿态控制问题，提出了一种预定时间收敛控制律。基于预定时间收敛定理设计了滑模面，对其求导后得到了预定时间收敛控制器。设计了观测滑模面及其复杂扰动项的一阶预定时间收敛扰动观测器，从而简化了控制器的复杂度，同时也解决了滑模面求导后产生的奇异问题。基于Lyapunov稳定性理论证明了系统的预定时间收敛稳定性，并通过数值仿真验证了预定时间收敛扰动观测器对控制系统稳定性和鲁棒性的提升。加入比例-微分跟踪制导律，结合所设计的控制器进行了仿真验证，从而检验控制器在加入制导律后的控制性能。结果表明，本文设计的控制律能够在复杂干扰的情况下实现快速且精确的跟踪制导指令。
发动机剩余使用寿命（Remaining Useful Life,RUL）的准确预测是实现发动机有效健康管理的基础和核心，对提高其运行安全性和可靠性至关重要。当前发动机RUL预测方法存在局部特征提取能力不足、对不同时间尺度特征敏感性差的问题，难以综合感知短期退化趋势与长期退化模式。为此，提出了一种基于双时间尺度特征增强与注意力机制的发动机RUL预测方法。通过双时间尺度特征增强技术提取不同时间尺度下的运行特征，以充分捕捉发动机在短期运行中的退化模式。采用注意力机制对不同时间点的特征进行加权，从而突出关键时刻的信息，进一步提高预测精度。实验结果表明，所提方法在多种工况环境下均能有效提升发动机RUL预测的准确性，对提升发动机运行安全性和可靠性，节约维护成本和降低故障发生率具有重要意义。
针对开放式系统架构技术的快速发展、机载武器的能力敏捷升级需求等问题，介绍了美国开放式系统架构演变对机载武器发展的启示。从技术发展现状、典型项目应用、能够解决的问题等方面介绍了美国开放式系统架构的发展历程；在此基础上，从软硬件解耦、模块化设计、标准化设计等方面探讨机载武器开放式系统架构设计原则，从硬件物理层、模块连接层、操作系统层、应用软件层等方面探索机载武器开放式系统架构设计构想，梳理了机载武器开放式系统架构涉及的体系架构建模与验证等关键技术；从架构标准规范等方面提出机载武器开放式系统架构的未来发展建议。