下载中心
友情链接
访问量统计
今日访问量: 1,199
期刊简介
期刊名称：战术导弹技术
英文名称：Tactical Missile Technology
出版周期：双月刊
出版地：北京
主管：中国航天科工集团公司（CASIC）
主办：北京海鹰科技情报研究所
协办：航天导弹总体专业情报网
主编：刘海丰
ISSN: 1009-1300
CN: 11-1771/TJ
美军SM-3系列拦截弹发展情况及能力解析
唐毓燕;魏明英;邹静如;王中文;张露丹;为了定量认知美军海基中段防御拦截弹能力剖面，系统性跟踪研究了SM-3 Block Ⅰ、SM-3 Block ⅠA、SM-3 Block ⅠB、SM-3 Block Ⅱ、SM-3 Block ⅡA和SM-3 Block ⅡB系列拦截弹的发展情况，并阐述了现已装备部署的SM-3 Block ⅠA、SM-3 Block ⅠB、SM-3 Block ⅡA拦截弹实施反导拦截飞行试验统计概况，基于公开信息对SM-3 Block ⅠA/ⅠB、SM-3 Block ⅡA拦截弹总体参数进行了反设计，并对拦截弹的时空特性进行了仿真分析，阐述了SM-3系列拦截弹在不同作战模式下的拦截空域范围，以便更深入准确地认识美军海基中段防御能力。
高超声速飞行器智能突防技术发展分析
杨云刚;闫晓东;李琪;乔浩;刘贻鑫;现代防空反导防御体系的不断完善，给高超声速飞行器的生存能力和打击效能带来了严峻挑战。以神经网络、强化学习、多智能体协同等为代表的人工智能技术，为飞行器精确制导和突防破袭提供了新的解决途径。概述了当前高超声速飞行器的主要技术和战术突防策略，重点分析了考虑威胁区和可用机动包络约束的智能弹道规划技术、基于人工智能算法的智能机动突防技术、采用多智能体协同博弈算法的集群智能突防技术等研究现状，并对各算法特点及其适应性进行了总结归纳。讨论了当前智能突防技术在高超声速飞行器工程化应用落地过程中存在的问题，对未来跨域协同突防、仿生智能突防、低成本突防等发展方向进行了展望，为高超声速飞行器攻防对抗技术研究提供思路。
AARGM-ER反辐射导弹与典型防空系统三阶段对抗分析
郭任彤;柳鹏;崔运秋;王鹏;杨锁昌;作为第四代反辐射导弹的代表，增程型先进反辐射导弹（Advanced Anti-Radiation Guided Missile-Extended Range,AARGM-ER）凭借其高速、隐身、协同定位与抗关机等复合能力，对先进防空系统构成实质性威胁。以AARGM-ER为研究对象，将其交战流程划分为隐蔽突防、协同定位、末端攻击三个阶段，系统梳理各阶段导弹的技术特征与对抗原理，并选取AN/MPQ-65和92N6E两款典型火控雷达作为对抗基准。在此基础上，构建参数化概率评估框架，对三阶段攻防效能进行趋势性仿真与可视化分析，给出了不同战术条件下的综合效能排序，定性比较了不同条件下的效能变化。最后，前瞻性探讨了基于大模型博弈对抗训练推演攻防平衡点的可行性。
国外防空反导导弹技术发展展望
凌艺;李旭;防空反导导弹是现代防空反导体系中的核心武器装备，其发展演进深刻反映了空袭威胁形态和防御需求的持续变化。从威胁牵引视角出发，梳理了防空反导导弹所面对的主导威胁类型、由此形成的关键技术特征及标志性型号，总结了防空反导导弹体系由高空拦截、低空机动防空、多目标抗干扰到防空反导一体化的发展脉络，并结合近期国外发展动态，对第五代防空反导导弹系统特征进行了初步研判。在此基础上，面向高超声速武器、无人机蜂群等新型威胁，归纳了当前防空反导导弹在系统解耦、通用化与网络化杀伤网、模块化设计与弹族化、协同作战、低成本高机动反无人机杀伤技术等方面的发展方向。最后，对防空反导导弹未来关键技术发展进行了展望。
高速导弹机动突防技术发展综述
张天雨;池庆玺;李少朋;安仁扬;王晋伟;随着现代防空反导体系在预警探测、目标识别、轨迹预测和协同拦截等方面能力不断提升，传统依赖固定弹道和单一干扰手段的导弹突防方式已难以适应复杂对抗条件下的作战需求。机动突防通过改变飞行状态和轨迹形态，干扰防御方对目标的持续跟踪、轨迹外推和交会解算，已成为提升导弹突防概率和作战效能的重要技术途径。本文从攻防对抗链视角出发，系统梳理导弹机动突防技术的基本机理、分类方式、发展阶段和典型技术路线，重点分析弹道机动、滑翔机动、末段高机动、智能自主与协同突防等技术的作用特点、适用场景及工程边界，并归纳当前在热防护、控制精度、多性能权衡和信息支撑等方面面临的主要挑战。研究表明，高速导弹机动突防技术正由局部弹道修正向高速化、智能化、协同化和体系化方向发展。
基于随机森林的固冲发动机性能智能预测方法研究
张磊扬;孙振华;余治民;贺永杰;针对固冲发动机工作过程非线性耦合显著、传统预测方法精度不足的技术瓶颈，提出集成工作包线识别机制的基于随机森林方法的固冲发动机性能预测方案。以飞行高度、马赫数等五项关键参数为输入，推力与比冲为预测输出，基于拥有1400组样本的数据集完成模型训练与验证。结果表明：该模型对推力、比冲的预测决定系数(R2)分别达0.97和0.98，平均相对误差(MAPE)低至2.9%和2.5%，在测试集范围内工作包线识别准确率实现100%；相较于BP神经网络与支持向量机(SVM)，预测相对精度具有较大幅度提升，可为固冲发动机性能评估与控制策略优化提供可靠技术支撑。
基于朴素贝叶斯的窄带雷达非合作目标多特征量化辅助判性方法
蒋飞;龚涛;雷达作为“OODA”的首要环节，其情报产品的质量直接影响现代战争的态势走向。针对当前窄带雷达中低空非合作目标判性存在的定量分析不足、单装性能局限、小样本事件误判率高等问题，改进情报分析方法对提升雷达情报质量与体系贡献率具有重要现实意义。本文聚焦窄带雷达组网应用场景，提出基于朴素贝叶斯的多特征量化辅助判性模型，通过梳理958批历史目标数据，提取位置、航向、极化方式等11维核心特征，融合专家知识与数据驱动确定先验概率和条件概率，结合真实案例仿真验证，实现定性分析与定量分析的深度融合。结果显示，该模型可有效实现“单装判性→组网特征判性、航迹融合→特征融合、经验识别→数据识别”的三重转变，平均判性准确率达84.17%，显著优于传统经验法（71.44%）、特征画像法（77.35%）和RCS值判性法（61.45%）。其轻量型概率结构可较好地满足窄带雷达低复杂度需求，在中低空非合作目标小样本场景中表现出极强的实用性，可为指挥决策提供精准量化支撑。
智能化战争中世界模型技术运用的相关思考
相虎生;王亚珅;韩龙;任灏珠;刘振宇;张伟;周逸菲;陈天柱;围绕世界模型技术在智能化战争中的应用需求与典型场景展开系统评述，并对未来发展方向进行前瞻性探讨。首先，从战场态势理解与预测、作战方案仿真推演、有人/无人行动规划与协同三个维度，系统归纳了世界模型技术在军事作战中潜在的主要运用模式；随后，深入探讨了支撑世界模型军事运用的关键技术体系，涵盖场景理解与感知预测、动力学建模与仿真推演、行动规划与决策优化等核心维度；最后，对未来世界模型技术军事应用亟需突破的重点方向给出建议。研究表明，世界模型技术通过构建“感知-预测-决策”的完整认知闭环，有望将作战决策周期从传统的“周/天”量级压缩至“小时/分钟”量级，进而形成对传统作战节奏的“代差式”超越。这一技术范式的变革，正在推动作战体系从“数据驱动”的被动响应向“模型驱动”的前瞻预判跃升。
空中非合作目标分群方法研究综述
姜剑雄;孙鹏;桂阳;刘泽宇;张永壮;空中群组逐渐成为夺取制空权，实施侦察突防、干扰打击的重要作战力量，如何实现空中群组的精准分群，已成为防空作战态势感知、意图研判与指挥决策中亟待解决的关键前置问题。本文围绕空中非合作目标分群展开系统论述：首先阐述了空中非合作目标分群的相关概念；其次从基于划分聚类、基于密度聚类、基于图结构聚类、基于半监督聚类及基于深度聚类五个方面综述了现有的基于瞬时特征的目标静态分群方法，并总结了方法各自的优缺点；然后在目标静态分群基础上，重点对基于时序特征的目标动态分群在目标特征提取、相似性度量、聚类算法三个环节的改进研究进行了综述；进而在梳理现有研究实验数据与应用场景的基础上，分析了其向空中非合作目标分群场景迁移的适用条件与局限性；最后对目标分群的未来研究方向进行了展望，为相关领域后续研究提供参考。
基于TTP准则的红外导引头目标探测模型研究
任孟龙;程佳琦;汪涛;陈利安;针对传统Johnson准则在红外末制导阶段难以准确预测对地目标探测距离的问题，本文构建了一种面向空对面作战场景的红外成像导引头目标探测模型。该模型基于目标任务性能（TTP）准则，系统融合目标红外辐射特性、大气传输衰减（含气溶胶散射与气象影响）、弹目几何关系及太阳高度角对导引头俯仰视场的干扰约束，建立了端到端的作用距离预测方程。通过引入二维模糊因子修正信噪比，并结合NVESD（美国陆军夜视与电子传感器局）推荐的任务级SNR阈值，实现了探测、识别与辨认三级作用距离的定量计算。仿真表明，在典型气象条件下，对10m（宽）×15m（高）建筑目标的探测距离为14.23km，显著低于传统模型的预测值，更符合工程实际（15km左右），可为红外制导空面导弹的任务规划、打击时间窗口选择与飞行参数优化提供决策支持。
国外近十年高超声速飞行器技术发展综述
张灿;王轶鹏;叶蕾;高超声速飞行器技术正在世界范围掀起新一轮竞争热潮。通过系统梳理2010年以来国外高超声速飞行器技术领域的发展动向,分析了高超声速飞行器技术的总体进展和发展方向。综合战略规划、经费资源、型号项目、试验进展、关键技术等多个方面,从高超声速导弹和可重复使用高超声速飞行器两大应用方向,分别总结了世界主要国家及地区的进展情况和发展态势。
2023年国外军用无人机装备技术发展综述
金钰;谷全祥;随着技术进步和应用创新，2023年国外军用无人机取得了显著地发展。军用无人机在新研系统、现役改进和重点技术攻关等方面呈现智能化、多样化发展趋势。按照披露时间先后，从无人作战飞机、察打一体无人机、太阳能无人机、高超声速无人机、小型战术无人机、巡飞弹等分类对国外新研系统情况进行梳理归纳，总结分析美英等军事强国现役无人机改进情况和国外无人机重点技术领域发展情况，归纳出国外无人机体系智能化、协同紧密化、平台低成本化等发展趋势。
基于深度学习的小目标检测研究综述
刘晓楠;王正平;贺云涛;刘倩;针对目标检测特别是小目标检测问题,首先梳理了目标检测算法的发展与现状,系统性地总结了基于深度学习的目标检测算法研究进展,从精度和速度方面分析了两阶段及单阶段检测算法的优缺点及检测性能;其次作为参考梳理了小目标检测领域的典型数据集,分析在小目标检测难题上的改进算法,提升检测精度和速度,以及获得二者的平衡,成为小目标检测改进的方向和面临的挑战;最后对基于深度学习的目标检测应用领域做出展望和预测,为小目标检测问题提供了参考。
自适应卡尔曼滤波的最新进展
符拯;王书满;刘丙杰;对自适应卡尔曼滤波最新发展的几个分支进行了讨论:相关自适应卡尔曼滤波、多模型自适应卡尔曼滤波、基于信息的自适应卡尔曼滤波、神经网络自适应卡尔曼滤波、模糊逻辑自适应卡尔曼滤波,并对它们主要解决的问题及优缺点进行了分析.提出了一种神经网络自适应卡尔曼滤波器,以及自适应卡尔曼滤波器的发展方向.
俄乌冲突中的无人机运用
杨佳会;朱超磊;许佳;俄乌冲突是继利比亚内战后又一次高强度无人机攻防对抗战例，双方使用多种型号无人机执行情监侦、目标指示等任务。总结了俄乌冲突发生的背景与当前总体态势；根据开源情报信息梳理了双方参战的主要无人作战平台以及美国对乌军事援助的相关无人装备；归纳了作战双方无人机部署运用情况；针对作战意图、作战效能、对抗情况等方面提出了几点认识。只有不断加强本土研发能力，持续完善无人装备谱系，才能在未来战场各个阶段具备较强战斗力，从而适应强对抗环境带来的挑战。
2021年人工智能领域科技发展综述
韩雨;韩丛英;为研究国外人工智能领域科技发展现状并研判其发展趋势,对2021年美国、俄罗斯、欧洲等世界主要国家和地区人工智能领域的科技发展进行了总结回顾和综合评述,从战略规划、基础研究、军事应用三个方面,对2021年国外人工智能领域的发展进行了归纳,包括世界主要国家不断深化人工智能国家战略,加速人工智能技术研发;机器智能、仿人智能、群体智能、人机混合智能技术发展路径明晰,取得重要成果;人工智能前沿技术在空战、海战、网电、情报分析等军事领域应用不断细化。2021年,人工智能各个领域的基础技术及军事应用研究成果频出,世界军事智能技术进入了新一轮高速发展期。
2023年国外军用无人机装备技术发展综述
金钰;谷全祥;随着技术进步和应用创新，2023年国外军用无人机取得了显著地发展。军用无人机在新研系统、现役改进和重点技术攻关等方面呈现智能化、多样化发展趋势。按照披露时间先后，从无人作战飞机、察打一体无人机、太阳能无人机、高超声速无人机、小型战术无人机、巡飞弹等分类对国外新研系统情况进行梳理归纳，总结分析美英等军事强国现役无人机改进情况和国外无人机重点技术领域发展情况，归纳出国外无人机体系智能化、协同紧密化、平台低成本化等发展趋势。
国内外反无人机技术发展综述
邱小剑;骆博雅;付珍;谭翔;熊超;在无人机技术迅猛发展的背景下，其在为生产生活带来便利的同时，也带来了安全和隐私方面的威胁，因此反无人机技术逐渐得到世界范围内的关注和重视。为研究当前国内外反无人机技术应用及发展情况，系统梳理分析了当前反无人机关键技术，总结了该领域发展现状，揭示了现有技术面临的主要挑战，并对未来的技术发展趋势进行了前瞻性分析。随着人工智能等新兴技术的发展应用，未来反无人机技术将进一步向智能化、轻量化、集成化发展。
俄乌冲突中的无人机运用
杨佳会;朱超磊;许佳;俄乌冲突是继利比亚内战后又一次高强度无人机攻防对抗战例，双方使用多种型号无人机执行情监侦、目标指示等任务。总结了俄乌冲突发生的背景与当前总体态势；根据开源情报信息梳理了双方参战的主要无人作战平台以及美国对乌军事援助的相关无人装备；归纳了作战双方无人机部署运用情况；针对作战意图、作战效能、对抗情况等方面提出了几点认识。只有不断加强本土研发能力，持续完善无人装备谱系，才能在未来战场各个阶段具备较强战斗力，从而适应强对抗环境带来的挑战。
2021年国外军用无人机装备技术发展综述
朱超磊;袁成;杨佳会;康国卫;2021年以来，国外先进军用无人机装备在多个领域及技术方面取得重大突破。从无人僚机、空射无人机、垂直起降无人机、无人加油机、太阳能无人机等方面针对2021年度军用无人机装备技术最新进展情况进行梳理归纳，总结分析美国等军事强国在无人机领域重要发展方向。外军聚焦新质无人作战力量开展大量技术攻关、能力验证和型号研制工作，以无人化、智能化为发展核心，以期在短期内发展出谱系完整的无人装备体系，持续塑造新型战场优势，极大拓展未来空中战场复杂性。
编辑部公告
信息中心
被收录情况
国际开放获取期刊数据库(DOAJ)收录
俄罗斯《文摘杂志》(AJ)收录
《中国科学引文数据库(CSCD)核心库》收录
《中文核心期刊要目总览》收录
《中国核心期刊(遴选)数据库》收录
RCCSE中国核心学术期刊
《科技期刊世界影响力指数(WJCI)报告》收录
《中国学术期刊综合评价数据库》来源期刊
《中国学术期刊(光盘版)》和中国知网收录
中国宇航学会无人飞行器分会会刊
航天导弹总体专业情报网网刊
微信公众号
