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期刊简介
期刊名称：战术导弹技术
英文名称：Tactical Missile Technology
出版周期：双月刊
出版地：北京
主管：中国航天科工集团公司（CASIC）
主办：北京海鹰科技情报研究所
协办：航天导弹总体专业情报网
主编：刘海丰
ISSN: 1009-1300
CN: 11-1771/TJ
美以伊冲突中人工智能技术的应用分析及启示
李彩军;王亚珅;江昊;陈天柱;周逸菲;刘振宇;李昊;针对美以伊冲突中人工智能技术的武器化、体系化应用，以智能化杀伤链全流程赋能为主线，基于实战典型应用场景，系统分析了人工智能技术在侦察情报与态势认知、作战方案生成与推演、打击协调与无人系统作战、认知对抗与信息作战四大核心领域的实战应用。研究了人工智能技术对现代战争决策效率、杀伤链闭合速度、作战力量体系的颠覆性重塑，以及在算法可靠性、人机协同、伦理责任等方面暴露出的核心短板与风险。最后结合实战经验提出了针对性的启示建议，展望了人工智能技术对未来智能化战争在作战范式、制胜机理、战争伦理与国际规则等维度的变革性冲击与战略影响。
2026年美以伊冲突中精确打击武器运用情况与特点研究
王雅琳;刘津玮;肖益;颜思铭;为研究2026年美以伊冲突中精确打击武器的运用情况与特点，梳理归纳了美国、以色列、伊朗三方参战的精确打击武器及其性能水平，分别总结了美以联军与伊朗的精确打击武器的作战运用情况，分析了精确打击武器在冲突中运用的特点，并凝练了相关认识。研究表明，本次冲突中精确打击武器在体系瘫毁、纵深突击和战略震慑等方面发挥了关键作用，呈现出运用规模大、强度高，高性能与低成本武器并重，情报与智能技术深度赋能等特点，对未来精确打击武器的发展建设与运用方式具有很强的参考价值。
美以伊冲突无人机运用情况及分析
刘阳;秦刘震;张洋;以美以伊冲突开源情报为依据，系统梳理冲突中中空长航时察打一体无人机、低成本自杀式无人机、隐身自杀式无人机、第一人称视角无人机等多型无人装备的平台特征与实战运用，重点剖析各方无人作战与反无人机作战的核心样式、实战效能及典型特点。冲突中，美以依托长航时无人机构建战场信息优势，伊朗以规模化低成本无人机实现以小博大，采用“自杀式无人机+导弹”高低协同、快慢结合复合突防；亲伊朗武装以第一人称穿越机实现对地面装甲目标高效精准打击。本次冲突验证了低成本无人机在消耗战中的成本非对称优势，揭示了无人作战从辅助保障向主战装备转型、空战形态向无人化与分布式演进的趋势。研究成果可为无人机装备体系布局、无人作战战法创新及反无人机体系构建提供理论支撑与重要参考。
基于大模型的装备体系需求动态生成架构设计
冯轩铭;赵刚;王彤;雷震;张龙;针对传统装备需求生成模式存在的需求与战局脱节、跨域知识割裂、响应效率低等问题，提出一种基于大语言模型（LLM）的装备体系需求动态生成架构。该架构采用“四层三环”结构，通过构建“战略-任务-能力-装备”动态闭环链路，结合语义分析、知识增强、多模态生成与虚实验证等技术，实现装备需求的智能迭代演进。并以城市地下空间作战为实证场景，验证了该框架在装备需求生成和方案优化评估上的可行性和优势，为复杂战场环境下的装备体系设计提供了理论和方法支撑。
翼型动态失速下合成射流的流动控制研究
刘俊辉;孙佳豪;马帅;马理强;常建龙;针对翼型在俯仰振荡过程中出现的动态失速问题，采用数值模拟的方法，基于SST k-ω模型和滑移网格，系统探究了不同位置及其组合施加合成射流（10%c、40%c、70%c处）对翼型动态失速的控制效果，通过流场压力分布、流场结构及气动系数分析揭示调控机制。研究表明：单射流控制中，40%c控制效果最优，可延迟失速攻角1.6°、提升平均升力系数30.1%；组合射流中，（40%&70%） c双射流组合协同效果最佳，较40%c单射流进一步提升平均升力系数4.9%、降低阻力系数16.2%，而（10%&40%&70%） c三射流升力系数仅在此基础上提升1.3%，表明后两处射流已覆盖分离核心区域。本质上，合成射流通过向边界层注入动量调整翼型压力分布，增强前缘升力，抑制中后段气流分离以减小阻力，优化翼型气动性能。研究明确了组合射流布局对动态失速控制的作用，为合成射流在工程中的优化布置提供了直接参考。
基于滚动窗口-自适应混合混沌粒子群优化的雷达对抗侦察任务分配研究
徐志浩;韩俊;冯明月;安通;针对现代电子战环境下雷达对抗侦察任务分配的高维、动态、多约束与多目标优化难题，本文提出一种滚动窗口自适应混合混沌粒子群优化算法(Rolling window-adaptive hybrid chaotic particle swarm optimization，RHACPSO)。构建了综合考虑侦察收益、资源匹配度、风险代价与时效性的多目标优化模型，采用滚动时间窗口机制应对战场环境的动态不确定性。设计了领域知识驱动的混合初始化与搜索引导策略，将侦察效能评估模型深度嵌入算法流程。在此基础上，引入多样性感知的自适应混沌扰动机制与轻量级遗传-模拟退火混合操作，平衡全局探索与局部开发能力。仿真实验表明，相较于自适应混沌粒子群算法(Chaotic particle swarm optimization，CPSO)及遗传算法(Genetic algorithm，GA)，本文算法在静态优化精度、动态响应速度以及方案鲁棒性方面均表现出显著优势，能够为复杂电磁环境下的雷达对抗侦察智能决策提供有效支撑。
复杂战场下多智能体围捕作战的战术知识驱动进化算法
白江瑶;陈洪辉;针对传统人工设计多智能体围捕算法研发效率低、动态适应性弱、强对抗场景鲁棒性不足的问题，本文提出一种战术知识引导的无人集群多目标围捕自主进化算法。该算法融合大语言模型（Large Language Model， LLM）语义推理与进化计算迭代搜索特性，通过战术知识-经验融合复用、分层决策生成、战场约束自校正三大核心设计，实现了从作战任务想定到可执行控制代码的端到端自主优化，无需中心节点统一控制，可支撑异构智能体在局部感知与通信约束下的自组织协同。以复杂战场下6个随机逃逸目标与36个异构围捕平台的二维动态对抗场景为验证环境，从围捕成功率、收敛速度、极端场景鲁棒性等维度与主流算法对比。结果表明，本文算法核心战技指标显著优于对比方法，可自主涌现符合军事战术逻辑的高层决策，具备直接部署于无人作战平台的工程化能力，有效提升复杂战场下群体智能协同的任务执行效能与抗干扰能力，为导弹、无人机、无人平台等空天武器装备的群体智能协同作战任务，提供自动化算法开发新范式。
基于机器学习的空战目标轨迹预测技术研究综述
刘浩宇;沈欣;郭正玉;赵国宏;目标轨迹预测作为空战对抗和精确打击的核心技术，能够有效提升战场态势感知能力与作战效能。传统方法在复杂动态环境下难以满足实时性和准确性需求，而随着对抗数据的指数增加，基于机器学习的智能算法为轨迹预测提供了新的解决方案。本文从方法分类、技术原理、代表性研究等方面，系统梳理了回归模型、时间序列模型、统计学习模型、概率图模型、聚类模型、高斯混合模型等主流机器学习方法在空战目标轨迹预测中的应用，结合空战场景特性对各类方法的优缺点、适用场景进行比较。此外，本文还展望了潜在研究方向，为轨迹预测技术的发展提供参考。
基于态势函数和GC-MADDPG的载机主动防御场景下多对多拦截制导律
杨登峰;骆盛;秦晨;乔浩;贺文凯;针对载机主动防御场景下多枚低速弱机动弱势拦截弹协同拦截多个高速高机动优势目标的协同制导问题，本文设计了一种基于拦截态势函数和群体Critic多智能体深度确定性策略梯度（Group Criti Multi-agent Deep Deterministic Policy Gradient ， GC-MADDPG）的协同制导律。首先，建立了综合考虑拦截弹群协同拦截成功率、拦截角度、剩余飞行时间、过载、视场角和目标威胁度等多因素的拦截态势量化函数，为制导律设计提供了量化评估指标。其次，提出的GC-MADDPG方法通过引入群体Critic和局部Critic网络，在追求群体整体拦截成功率最大化的同时，确保各拦截弹满足自身约束条件。仿真结果表明，所设计的MMCIG制导律具有较强的鲁棒性和适应性，相比传统比例导引律（Proportional Navigation Guidance，PNG）在整体拦截成功率、脱靶量以及过载需求等方面均表现出明显优势。
战时低空环境下无人机应急救援研究
闫薇;费陈;欧丽婷;夏蕾;赵天宇;在现代战场环境下，传统搜救方式效率低、风险高，而无人机凭借其机动性强、低成本以及零伤亡等优势，已经成为突破障碍、重构战时救援体系的关键。基于此，首先分析无人机应急救援国内外研究现状，然后系统构建涵盖通信网络保障、搜索侦察、救援环境评估、医疗物资投送及伤员后送四大核心阶段的战时低空环境下无人机应急救援体系，提出救援任务执行末端关于医疗物资投送、伤员后送分配的判定流程，并进一步对该体系下的关键技术进行剖析；最后对低空环境下无人机应急救援未来发展进行展望。旨在为无人化、轻量化战地救援体系研究与实践应用提供参考。
国外近十年高超声速飞行器技术发展综述
张灿;王轶鹏;叶蕾;高超声速飞行器技术正在世界范围掀起新一轮竞争热潮。通过系统梳理2010年以来国外高超声速飞行器技术领域的发展动向,分析了高超声速飞行器技术的总体进展和发展方向。综合战略规划、经费资源、型号项目、试验进展、关键技术等多个方面,从高超声速导弹和可重复使用高超声速飞行器两大应用方向,分别总结了世界主要国家及地区的进展情况和发展态势。
基于深度学习的小目标检测研究综述
刘晓楠;王正平;贺云涛;刘倩;针对目标检测特别是小目标检测问题,首先梳理了目标检测算法的发展与现状,系统性地总结了基于深度学习的目标检测算法研究进展,从精度和速度方面分析了两阶段及单阶段检测算法的优缺点及检测性能;其次作为参考梳理了小目标检测领域的典型数据集,分析在小目标检测难题上的改进算法,提升检测精度和速度,以及获得二者的平衡,成为小目标检测改进的方向和面临的挑战;最后对基于深度学习的目标检测应用领域做出展望和预测,为小目标检测问题提供了参考。
2023年国外军用无人机装备技术发展综述
金钰;谷全祥;随着技术进步和应用创新，2023年国外军用无人机取得了显著地发展。军用无人机在新研系统、现役改进和重点技术攻关等方面呈现智能化、多样化发展趋势。按照披露时间先后，从无人作战飞机、察打一体无人机、太阳能无人机、高超声速无人机、小型战术无人机、巡飞弹等分类对国外新研系统情况进行梳理归纳，总结分析美英等军事强国现役无人机改进情况和国外无人机重点技术领域发展情况，归纳出国外无人机体系智能化、协同紧密化、平台低成本化等发展趋势。
自适应卡尔曼滤波的最新进展
符拯;王书满;刘丙杰;对自适应卡尔曼滤波最新发展的几个分支进行了讨论:相关自适应卡尔曼滤波、多模型自适应卡尔曼滤波、基于信息的自适应卡尔曼滤波、神经网络自适应卡尔曼滤波、模糊逻辑自适应卡尔曼滤波,并对它们主要解决的问题及优缺点进行了分析.提出了一种神经网络自适应卡尔曼滤波器,以及自适应卡尔曼滤波器的发展方向.
3D打印技术及其在航空航天领域的应用
谭立忠;方芳;为了进一步厘清3D打印技术在国外航空航天领域的最新进展,采用分析与综合、归纳与演绎等定性研究方法,系统地搜集、整理并分析了国外3D打印技术方法研究、平台研究、行业标准化等方面的最新进展,系统总结了3D打印技术在国外航空航天领域的最新应用。通过分析发现,3D技术发展与应用的政策环境持续优化,3D打印技术在航空航天领域应用范围由零部件级扩展到整机级,在应用深度上趋向"前端"部署。
2021年人工智能领域科技发展综述
韩雨;韩丛英;为研究国外人工智能领域科技发展现状并研判其发展趋势,对2021年美国、俄罗斯、欧洲等世界主要国家和地区人工智能领域的科技发展进行了总结回顾和综合评述,从战略规划、基础研究、军事应用三个方面,对2021年国外人工智能领域的发展进行了归纳,包括世界主要国家不断深化人工智能国家战略,加速人工智能技术研发;机器智能、仿人智能、群体智能、人机混合智能技术发展路径明晰,取得重要成果;人工智能前沿技术在空战、海战、网电、情报分析等军事领域应用不断细化。2021年,人工智能各个领域的基础技术及军事应用研究成果频出,世界军事智能技术进入了新一轮高速发展期。
2023年国外军用无人机装备技术发展综述
金钰;谷全祥;随着技术进步和应用创新，2023年国外军用无人机取得了显著地发展。军用无人机在新研系统、现役改进和重点技术攻关等方面呈现智能化、多样化发展趋势。按照披露时间先后，从无人作战飞机、察打一体无人机、太阳能无人机、高超声速无人机、小型战术无人机、巡飞弹等分类对国外新研系统情况进行梳理归纳，总结分析美英等军事强国现役无人机改进情况和国外无人机重点技术领域发展情况，归纳出国外无人机体系智能化、协同紧密化、平台低成本化等发展趋势。
俄乌冲突中的无人机运用
杨佳会;朱超磊;许佳;俄乌冲突是继利比亚内战后又一次高强度无人机攻防对抗战例，双方使用多种型号无人机执行情监侦、目标指示等任务。总结了俄乌冲突发生的背景与当前总体态势；根据开源情报信息梳理了双方参战的主要无人作战平台以及美国对乌军事援助的相关无人装备；归纳了作战双方无人机部署运用情况；针对作战意图、作战效能、对抗情况等方面提出了几点认识。只有不断加强本土研发能力，持续完善无人装备谱系，才能在未来战场各个阶段具备较强战斗力，从而适应强对抗环境带来的挑战。
国内外反无人机技术发展综述
邱小剑;骆博雅;付珍;谭翔;熊超;在无人机技术迅猛发展的背景下，其在为生产生活带来便利的同时，也带来了安全和隐私方面的威胁，因此反无人机技术逐渐得到世界范围内的关注和重视。为研究当前国内外反无人机技术应用及发展情况，系统梳理分析了当前反无人机关键技术，总结了该领域发展现状，揭示了现有技术面临的主要挑战，并对未来的技术发展趋势进行了前瞻性分析。随着人工智能等新兴技术的发展应用，未来反无人机技术将进一步向智能化、轻量化、集成化发展。
2021年国外军用无人机装备技术发展综述
朱超磊;袁成;杨佳会;康国卫;2021年以来，国外先进军用无人机装备在多个领域及技术方面取得重大突破。从无人僚机、空射无人机、垂直起降无人机、无人加油机、太阳能无人机等方面针对2021年度军用无人机装备技术最新进展情况进行梳理归纳，总结分析美国等军事强国在无人机领域重要发展方向。外军聚焦新质无人作战力量开展大量技术攻关、能力验证和型号研制工作，以无人化、智能化为发展核心，以期在短期内发展出谱系完整的无人装备体系，持续塑造新型战场优势，极大拓展未来空中战场复杂性。
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